工信部日前公布的數據顯示，我國智能產業規模持續壯大。據測算，我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家，初步形成覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整產業鏈。當前，人工智能與實體經濟融
29
2022-08
工信部：我國人工智能與實體經濟加速融合
21
2022-07
工業4.0場景下的AI即服務(AIaaS)
關于采用工業4.0技術實現制造業數字化轉型的緊迫性已不言而喻。可以肯定的是，這些技術中的許多解決方案為無數的先進生產場景提供了獨立的可行性。
21
2022-07
工業網絡安全——3大步驟和3大行動
工業網絡安全領導者正在意識到網絡事件對企業財務、運營和安全的潛在影響。為了確保網絡中具有挑戰性部分的安全問題，許多企業希望獲得對OT 資產神秘世界的可見性，或者將OT 網絡中的數據收集到事件檢測過程中，以識別潛在威脅。
25
2022-06
2022-2028年中國協作機器人行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告
協作型機器人作為一種新型的工業機器人，掃除了人機協作的障礙，讓機器人徹底擺脫護欄或圍籠的束縛，其開創性的產品性能和廣泛的應用領域，為工業機器人的發展開啟了新時代。
25
2022-06
物聯網——安防行業的下一個風口
物聯網并不是一個陌生的概念，早在2000年，物聯網概念就已經被提出，其定義是：通過射頻識別、紅外傳感器、全球定位系統、激光掃描等信息傳感設備，按照約定協議，把任何物品通過物聯網域名相連接，進行信息交換和通信，從而實現智能化識別、定位、跟蹤。
12
2022-05
新的突破｜基于邊緣的集成式架構：虛擬化控制器（vPLC）
大多數工業自動化應用，都要求控制設備和相關的輸入輸出（I/O）元件，具有較高的可靠性和可用性。從1968 年推出的第一臺離散可編程邏輯控制器（PLC）到現在，PLC 已被廣泛應用于制造業生產線的控制。雖然通常使用一組PLC 來精確執行I/O..
12
2022-05
如何確保數據與工業AI系統之間的契合？
企業必須控制大數據，以確保其工業AI系統能夠在正確的時間提供正確的見解。工業企業擁有大量數據——可能比他們實際需要的要多——但他們的人工智能努力仍然往往遠未達到預期。為了取得成功，他們需要確保他們輸入到工業AI系統中的數據經過充分審查和適當..
11
2022-03
傳統SCADA和DCS過程控制系統的未來
不要讓早期運營技術(OT)連接的成功，阻礙了工業物聯網(IIoT)和工業數字化轉型的技術創新。先進的過程控制系統設計，將更好的融合互操作性、模塊化、標準、可擴展性和便攜性。
11
2022-03
2021年中國AI+安防行業發展研究報告
行業規模：AI+安防仍然是人工智能技術商業落地發展最快、市場容量最大的主賽道之一，2020年，AI+安防市場規模為453億元。隨著疫情常態化以及十四五規劃開篇，2021-2025年市場將進入產業結構調
17
2022-02
為自動化系統增加彈性——自動化設計的最高境界
在大多數情況下，如果數字系統正常工作，執行起來效果都不錯。但是，當數字控件停止運行時，許多人都需要重新啟動或修復移動設備、PC或更重要的東西。
